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【经验总结】定性指标的量化评价方法解析
2021-09-30

绩效评价中对实施效益的评价常见定性指标,如“整体能力提升”、“示范引领作用发挥”、“学科建设水平提高”、“影响力增强”等。在此类定性指标评价过程中,如何做到定量与定性相结合,获得科学、合理的评价结果呢?可通过分析定性指标的直接关联因素,挖掘支撑数据。以“整体能力提升”的评价为例,分析如下:

判断某组织或机构是否通过项目实施提升了整体能力,首先要分析一个组织和机构的“整体能力提升”主要体现在哪些方面?如:组织管理能力提高、人员团队能力提升、新设备和新技术的引进等都能提升整体能力。对“整体能力提升”进行分解或具体化后,可通过这些角度挖掘数据,进行量化评价:

1.与“组织管理能力提高”直接相关的数据,可能来源于绩效主体出台了多少管理制度/办法/方案,形成或优化了多少组织管理模式/体系/方法,以及相关组织效率提高、管理质量提升情况等方面。

2.分析与“人员团队能力提升”直接相关的数据,团队能力提升体现在成员获得了新理念、掌握了新技术、新方法,一方面可以考量这些理念和技能是如何在项目实施中通过会议、培训、调研、宣贯获取的;另一方面可统计团队成员在专业技能、资质、职称、继续教育、职业教育、管理经验方面的数量、级别提升或结构优化,以及人员流失率的降低或稳定等数据。

3.与“新设备和新技术的引进”直接相关的数据,包括有利于组织能力建设和效能增强方面的设备和技术的购置、更新、改造、研制、开发、定制等数据,以及统计设备与技术在能力建设中的应用率,设备与技术的应用成果情况等。

以“示范引领作用发挥”为例:示范引领作用是否显著,可体现在孵化了多少企业,技术推广到什么范围内,落地建设了多少项目,示范作用发挥的辐射区域、行业与人群,带动了多少建设与投资,对各渠道资金的撬动放大效果等。

以“学科建设水平提高”为例:学科建设水平的衡量数据,可体现在学科评估优秀率及变动率、学科排名及其变化情况、特色优势学科带动效果、课程体系创新情况、获得相关学科奖项等方面。

以“影响力增强”为例:相关数据可体现在媒体报道数,成果获得的应用和批示数量,影响覆盖的地区、国家数,影响部门、行业和人次数据,出版物发行量,网站点击量等数据。

在绩效评价工作实践中,通过对定性指标的直接关联因素进行层层分解和具体化,逐层逐项挖掘和搜集绩效数据,为定性指标的量化评价提供了有效的数据支撑。

 

撰稿:冀欣凯  肖欣

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